| 严永锋,丁璐璐,王 军,等.1972—2021年江苏省启东市骨恶性肿瘤发病趋势及年龄-时期-队列模型分析[J].肿瘤学杂志,2026,32(1):60-68. |
| 1972—2021年江苏省启东市骨恶性肿瘤发病趋势及年龄-时期-队列模型分析 |
| Incidence Trend and Age-Period-Cohort Model Analysis of Bone Malignant Tumors in Qidong City of Jiangsu Province from 1972 to 2021 |
| 投稿时间：2025-08-01 |
| DOI：10.11735/j.issn.1671-170X.2026.01.B010 |
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| 中文关键词: 骨恶性肿瘤 发病率 趋势 年龄-时期-队列模型 江苏 |
| 英文关键词:bone malignant tumors incidence trend age-period-cohort model Jiangsu |
| 基金项目:南通市“十四五”科教强卫工程（通卫科技〔2021〕15号）；南通市卫生健康委员会科研项目（MS2023121，MSZ2023109）；南通大学临床医学专项科研基金项目（2024JY050） |
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| 中文摘要: |
| 摘 要：［目的］ 分析1972—2021年江苏省启东市骨恶性肿瘤发病趋势，为精准防控提供依据。［方法］ 收集江苏省启东市癌症登记数据库中1972—2021年骨恶性肿瘤发病资料，分析计算粗发病率、中国人口标化发病率（age-standardized incidence rate by Chinese standard population，ASIRC）、世界人口标化发病率（age-standardized incidence rate by world standard population，ASIRW）等指标。通过Joinpoint回归模型计算粗发病率的平均年度变化百分比（average annual percentage change，AAPC）。采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期、队列因素对骨恶性肿瘤发病的影响。［结果］ 1972—2021年启东市共报告骨恶性肿瘤发病数779例，骨恶性肿瘤粗发病率、ASIRC、ASIRW分别为1.39/10万、1.06/10万和1.04/10万。男性骨恶性肿瘤粗发病率、ASIRC、ASIRW分别为1.63/10万、1.29/10万和1.26/10万；女性骨恶性肿瘤粗发病率、ASIRC、ASIRW分别为1.15/10万、0.85/10万和0.83/10万。50年间男女合计、男性、女性粗发病率的AAPC值分别为1.23%、0.99%和1.56%。时间趋势分析显示0~29岁和30~59岁组粗发病率无明显变化趋势（P均>0.05），≥60岁组粗发病率呈下降趋势（AAPC值为-1.28%，P=0.044）。出生队列分析显示40岁以上组粗发病率随出生时期后移呈先升后降趋势，而30~39岁组粗发病率随出生时期无明显变化趋势。年龄-时期-队列模型分析显示粗发病率净漂移值为0（男性-0.71%，女性0.58%）（P均>0.05），10~19岁组的男女合计、男性局部漂移值分别为2.68%（95%CI：0.79%~4.61%）、2.63%（95%CI：0.71%~4.60%），上升趋势明显，而其余各组未见明显升降趋势。纵向年龄曲线显示骨恶性肿瘤发病风险在10~19岁及70~79岁为两个峰值，分别为0.68/10万和4.41/10万。时期效应显示，参照1992—2001年（RR=1.00），1972—1981年RR=0.71（95%CI：0.51~0.98）、2012—2021年RR=0.72（95%CI：0.55~0.95），呈现先升后降趋势。队列效应以1952—1961年出生组为对照，RR值呈波动变化，2002—2011年出生队列组发病风险RR值最高为2.32（95%CI：0.96~5.58）（P>0.05）。启东市骨恶性肿瘤发病率的总年龄偏差（P=0.000）和总时期偏差（P=0.040）均有统计学意义。［结论］ 1972—2021年启东市全人群骨恶性肿瘤粗发病率呈上升趋势，粗发病率在≥60岁组达到高峰。骨恶性肿瘤发病风险随年龄变化明显，时期存在波动，出生队列和整体长期趋势的影响较弱。需针对高风险人群制定精准防控策略。 |
| 英文摘要: |
| Abstract： ［Objective］ To investigate the incidence trend of bone malignant tumors in Qidong City of Jiangsu Province from 1972 to 2021， so as to provide a basis for precise prevention and control. ［Methods］ The crude incidence rate (CR)， Chinese population age-standardized incidence rate (ASIRC)， and world population age-standardized incidence rate (ASIRW) were calculated. The average annual percentage change (AAPC) in CR was estimated using Joinpoint regression. An age-period-cohort (APC) model was applied to assess the effects of age， period， and birth cohort on incidence trends. ［Results］ From 1972 to 2021， 779 cases of bone malignant tumors were reported in Qidong. The CR， ASIRC， and ASIRW were 1.39/105， 1.06/105， and 1.04/105， respectively. Corresponding rates for males were 1.63/105， 1.29/105， and 1.26/105， and for females 1.15/105， 0.85/105， and 0.83/105. The AAPC for CR over the 50-year period was 1.23% overall， 0.99% for males， and 1.56% for females. Joinpoint analysis indicated no significant trend in the 0~29 and 30~59 age groups (all P>0.05)， but a significant decrease in the ≥60 age group (AAPC=-1.28%， P=0.044). Birth cohort analysis showed an initial increase followed by a decrease in CR for groups aged ≥40 years with later birth years， while the 30~39 age group showed no clear trend. APC model analysis revealed a net drift of 0 overall (0.71% for males， 0.58% for females)， none of which were statistically significant (all P>0.05). However， a significant increasing local drift was observed in the 10~19 age group for the total population(2.68%， 95%CI： 0.79%~4.61%) and for males (2.63%， 95%CI： 0.71%~4.60%). The longitudinal age curve showed bimodal peaks at ages 10~19 age group (0.68/105) and 70~79 age group (4.41/105). Relative to the 1992—2001 reference (RR=1.00)， period effects were lower during 1972—1981 (RR=0.71， 95%CI： 0.51~0.98) and 2012—2021 (RR=0.72， 95%CI： 0.55~0.95)， indicating a trend of first rising and then falling. Relative to the 1952—1961 birth cohort， cohort effects fluctuated， with the highest (non-significant) RR observed for the 2002—2011 cohort (RR=2.32， 95%CI： 0.96~5.58； P>0.05). Wald tests indicated significant overall age deviations (P=0.000) and period deviations (P=0.040). ［Conclusion］ From 1972 to 2021， the crude incidence rate of bone malignant tumors in Qidong showed an overall increase， peaking in individuals aged ≥60 years. Incidence risk varied significantly with age and showed period-specific fluctuations， but was only weakly influenced by birth cohort effects and the overall long-term trend. Targeted prevention strategies should be developed for high-risk populations. |
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