姜兆静,岑东芝,杨 菲.乳腺癌复发相关基因的文献计量学和生物信息学分析[J].中国肿瘤,2012,21(2):127-131.
乳腺癌复发相关基因的文献计量学和生物信息学分析
Bibliometrics Analysis of Breast Cancer Recurrence Related Genes
投稿时间:2011-05-18  
DOI:
中文关键词:  乳腺癌  复发  基因  计量学分析  生物信息学
英文关键词:
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作者单位
姜兆静 南方医科大学附属珠江医院肿瘤中心 
岑东芝 南方医科大学附属珠江医院肿瘤中心 
杨 菲 上海市靶向分子医学研究所 
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中文摘要:
      摘 要: [目的] 总结对乳腺癌复发具有重要价值的相关基因,以便在基因检测基础上更精确有效地指导乳腺癌的分子预测,及时发现复发病例。[方法] 以Embase、Medline/Pubmed、BIOSIS Preview数据库为文献来源,采用文献计量分析法对近10年乳腺癌复发相关基因文献进行统计,对其出版年、作者、国家、研究机构、发表期刊进行计量学分析,并对涉及的基因及其产物进行功能分类及通路分析。[结果] 共有378篇文献入组,涉及650个乳腺癌复发相关基因。生物信息学分析提示关键基因共87个,瓶颈基因共44个,同时为关键基因和瓶颈基因的有TP53、ESR1CDH1、MYC、EGFR、TNF、CCND1、PCNA、SRC、NFKB1、Bcl-2、IGF1、PPARG、TOP2A、BIRC5、CDK1、VEGFA、BRCA1、FOS、AR、IL6、CCNA2、PTGS2、CDKN1A、CD44、HIF1A、STAT1、APP、ERBB2、FOXM1、PARP1、RRM2、MMP9、RB1、IL8、MKI67、FEN1、KIAA0101。[结论] 乳腺癌复发相关的关键基因和瓶颈基因应重视,在此基础上深入研究,可使这些基因从临床角度更好地指导乳腺癌的复发监测,从而改善乳腺癌患者的预后。
英文摘要:
      
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